Опубликованы материалы научно-практической конференции «Региональное измерение цифровой трансформации» и междисциплинарной секции «Социально-экономическое воздействие цифровой трансформации»

Тезисы научно-практической конференции «Региональное измерение цифровой трансформации» и междисциплинарной секции «Социально-экономическое воздействие цифровой трансформации», состоявшихся 23 апреля 2019 г. в рамках ежегодной научной конференции «Ломоносовские чтения» Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, озаглавленные как «Цифровая трансформация для укрепления экономического потенциала страны и улучшения качества жизни людей», теперь доступны для всех заинтересованных специалистов.

В материалах докладчиков рассмотрены различные аспекты цифровизации и ее социально-экономического воздействия, поднимаются проблемы выявления и измерения соответствующих эффектов. Научными редакторами сборника выступили директор Центра хранения и анализа больших данных Татьяна Ершова и профессор Экономического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова, директор Центра социально-экономических инноваций, заместитель директора Национального центра цифровой экономики, д.э.н., профессор Лариса Лапидус.

По мнению экспертов, цифровая трансформация экономики может оказать позитивное влияние на качество жизни людей и экономический потенциал государства в целом. Как считают исследователи, даже при наличии благоприятных условий для развития и внедрения digital-технологий в различные секторы экономики может наблюдаться отсутствие позитивных социальных и экономических эффектов, что может послужить тревожным индикатором неблагополучия всего процесса цифровой трансформации. 

В сборник вошли следующие работы:

1. Лапидус Л.В. Анализ методик оценки уровня цифровизации через призму приоритетности для развития российских регионов

2. Лапидус Б.М. Опережающее развитие железнодорожного транспорта для Цифровой России

3. Александров Ю.Н., Дядык Е.С., Финогенова А.Д. Проблема цифровизации деятельности экспертнокриминалистических подразделений МВД России в рамках программы импортозамещения в области информационных технологий

4. Лапидус Л.В., Леонтьева Л.С. Минимальная цифровая корзина российских регионов.

5. Косова Ю.А. Проблема непрогностической валидности критериев сбора статистических данных для прогнозирования процессов цифровизации в Российской Федерации.

6. Гостилович А.О. Высокотехнологичные проекты субъектов Российской Федерации.

7. Полякова Ю.М. Краудсорсинг: государственное регулирование и ключевые показатели эффективности труда.

8. Молдобаев Т.Ш. Цифровые инструменты анализа данных по сомнительным контрагентам.

9. Ершова Т.В., Хохлов Ю.Е., Шапошник С.Б. Национальный индекс развития цифровой экономики: воздействие цифровой трансформации.

10. Ершова Т.В. Проблемы формирования понятийного аппарата в области цифровой экономики.

11. Дмитрик Н.А. Волеизъявление и свобода выбора в цифровой экономике

12. Райков А.Н. Построение денотативных семантик когнитивных моделей на основе анализа больших данных при стратегическом планировании

13. Бабынина Л.С. Цифровое неравенство: причины и последствия

14. Шахраманьян М.А. Новые вызовы для образования: шестой технологический уклад, цифровая экономика, новые профессии и специальности

15. Зива С.В Развитие цифровых компетенций магистров МГУ

16. Садыков Ч.З. Цифровая социология как инструмент изучения социальных трансформаций в информационную эпоху

17. Суслов Г.А. Этикет в виртуальной жизни

18. Серебрякова А.В. Интернет как фактор распространения идей киберэкстремизма среди молодежи

Проблематике анализа больших данных была посвящена работа научного сотрудника Центра хранения и анализа больших данных проф., д.т.н. Александра Райкова. Докладчик представил результаты работы, выполненной согласно плану фундаментальных научных исследований в рамках государственного задания МГУ, части 2, на 2019 год (ПННИ «Проблемы цифровой экономики», тема «Построение денотативных семантик когнитивных моделей на основе топологий релевантных документов и генетических алгоритмов»), а также в рамках первого этапа проекта «Методы выявления потребностей секторов экономики в цифровых платформах и сквозных технологиях на основе анализа больших массивов текстов» при частичной поддержке РФФИ (проект № 18–29–03086). 


05.07.2019