10 октября 2019 года в НЦЦЭ МГУ состоялся методологический семинар «Технологии больших данных в исследовании качества жизни российского населения».

Национальный центр цифровой экономики в лице Центра хранения и анализа больших данных и социологический факультет МГУ в лице кафедры методологии социологических исследований выступили соорганизаторами методологического семинара «Технологии больших данных в исследовании качества жизни российского населения».

10 октября 2019 года в Национальном центре цифровой экономики прошел семинар на тему «Технологии больших данных в исследовании качества жизни российского населения». Руководители семинара – заведующий кафедрой методологии социологических исследований социологического факультета МГУ д. соц. н. Юрий Аверин и директор НЦЦЭ и ЦХАБД к.э.н. Татьяна Ершова. Мероприятие проходило по адресу Ломоносовский пр-т., д. 27 корп. 1 (Ломоносовский корпус МГУ), ауд. 818. 

Юрий Аверин представил доклад на тему «Задачи и возможности технологии больших данных при исследовании качества жизни и факторов его формирования: объективные и субъективные составляющие». Среди недостатков традиционных методов исследования, которые, как надеется Юрий Аверин, можно минимизировать при помощи использования технологии больших данных, он назвал большую длительность проведения научной работы, ее высокую трудоемкость, сложность одновременного многостороннего исследования, высокую финансовую стоимость и невысокую репрезентативность, а также ошибки выборки, субъективность интервьюеров, возможность ложных оценок респондентов или даже отказов давать ответ, трудности доступа к целевым группам, и, в конце концов, длительность и трудоемкость обработки первичных данных.

Докладчик выразил мнение, согласно которому технологии больших данных помогут преодолеть эти трудности и поднять уровень социологических исследований на качественно новый уровень, но, как отметил Юрий Аверин, на сегодня остаются открытыми вопросы о том, можно ли для совокупности неструктурированных больших данных выделить индикаторы, по которым эксперты будут способны оценить состояние рассмотренных выше переменных качества жизни и ценностной структуры индивидов, а также о том, существует ли на данный момент программное обеспечение, позволяющее это сделать.

Доцент кафедры методологии социологических исследований Социологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, к.п.н. Инна Гончарова представила доклад «О проблемах преподавания дисциплины “Большие данные”: технологии и перспективы в высших учебных заведениях». В ходе выступления она презентовала программу учебного курса, целью которого является формирование у обучающихся представления о проблемном поле дисциплины, а также навыков применения технологий больших данных при проведении социологического исследования. Основными разделами курса являются «Введение в большие данные», «Введение в базовые языки программирования», «Системы моделирования и управления большими данными», «Интеграция и обработка больших данных», «Машинное обучение с большими данными», «Графическая аналитика для больших данных». 

Эксперт перечислила также основные задачи курса, которыми являются анализ базовых теоретических подходов исследования основных тем и проблем Big Data, получение навыков работы с языками Python и R, стеками библиотек анализа данных, готовыми решения анализа данных (Weka и т.д.)., обзор инструментария Big Data, получение представлений о концептуализации новых тенденций в сфере больших данных, а также обучение слушателей использованию готовых решений в области больших данных для проведения социологических исследований.

Среди проблем и вопросов, так или иначе связанных с преподаванием дисциплины «Большие данные», Инна Гончарова назвала отсутствие общей концепции курса, технические проблемы (возможную нехватку оборудования), недостаточную начальную подготовку студентов по таким дисциплинам, как математика, информатика, программирование, а также ограниченный временной промежуток, в течение которого учащиеся должны освоить материал.

Комментируя доклад Инны Гончаровой, Юрий Аверин высказал мнение о высокой степени интенсивности взаимодействия социологов, программистов и представителей других специальностей, которые сообща, в рамках междисциплинарных семинаров, могли бы найти способы увеличения эффективности совместной работы.

Татьяна Ершова отметила, что жизнь в эпоху цифровых технологий требует наличия самых разных компетенций у специалистов любой, в том числе, гуманитарной специальности. Не являются исключением и компетенции в сфере информационных технологий. В то же время она задумалась о разработке специального проекта, связанного с исследованием возможностей использования больших данных для проведения социологических исследований,, в рамках программы развития ЦХАБД. На данный момент Центр хранения и анализа больших данных разработал 22 курса, которые уже были прочитаны для студентов не только МГУ, но и других вузов. Татьяна Ершова высказала предположение о возможности адаптации курса по большим данным для студентов гуманитарных специальностей, а также для заинтересованных специалистов.

Юрий Аверин отметил высокий потенциал коммерциализации результатов исследований и учебных программ в области применения больших данных для проведения социологических исследований, т.к. в них нуждаются многочисленные маркетинговые компании.

Далее последовала дискуссия участников встречи, в рамках которой высказались руководитель департамент интеллектуальных технологий НЦЦЭ МГУ д.т.н., проф. Александр Райков, уделивший внимание проблеме хранения данных, их очистке, обработке и структурации, старший научный сотрудник НЦЦЭ МГУ Татьяна Ксеневич, поднявшая проблематику обработки данных, в которых содержатся сведения о регистрации участников массовых мероприятий (она привела в пример Форум «Цифровизация – 2019»), ведущий специалист НЦЦЭ МГУ Максим Часовиков (его выступление было посвящено цифровым следам человека).

Участники встречи договорились о продолжении серии методологических семинаров. Татьяна Ершова выразила намерение о расширении аудитории семинаров за счет приглашения членов консорциума Центра хранения и анализа больших данных, а также социологических факультетов и отделений других вузов. Важной составляющей будущих встреч Татьяна Ершова назвала обмен опытом между участниками семинара, в особенности – информацией, касающейся международного сотрудничества в сфере изучения больших данных и социологических методов, а также в области их практического применения.


11.10.2019