В ЦК НТИ по большим данным МГУ состоялся методологический семинар «Технологии больших данных в исследовании качества жизни российского населения»

10 октября 2019 года Национальный центр цифровой экономики МГУ и основанный на его базе Центр компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных совместно с социологическим факультетом МГУ, а именно – кафедрой методологии социологических исследований, впервые провели методологический семинар «Технологии больших данных в исследовании качества жизни российского населения».

Руководителями семинара выступили:

– Юрий Аверин, зав. кафедрой методологии социологических исследований социологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, д. соц. н.;

– Татьяна Ершова, директор Национального центра цифровой экономики цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова, директор Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ, к. э. н.

Юрий Аверин представил доклад на тему «Задачи и возможности технологии больших данных при исследовании качества жизни и факторов его формирования: объективные и субъективные составляющие». Среди недостатков традиционных методов исследования, которые, как надеется Юрий Аверин, можно минимизировать при помощи использования технологии больших данных, эксперт назвал большую длительность проведения научной работы, ее высокую трудоемкость, сложность одновременного многостороннего исследования, высокую финансовую стоимость и невысокую репрезентативность, а также ошибки выборки, субъективность интервьюеров, возможность ложных оценок респондентов или даже отказов давать ответ, трудности доступа к целевым группам и, наконец, длительность и трудоемкость обработки первичных данных.

Докладчик выразил мнение, согласно которому технологии больших данных помогут преодолеть эти трудности и поднять уровень социологических исследований на качественно новый уровень, но, как отметил Юрий Аверин, на сегодня остаются открытыми вопросы о том, можно ли для совокупности неструктурированных больших данных выделить индикаторы, по которым эксперты будут способны оценить состояние рассмотренных выше переменных качества жизни и ценностной структуры индивидов, а также о том, существует ли на данный момент программное обеспечение, позволяющее это сделать.

Инна Гончарова, доцент кафедры методологии социологических исследований социологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, к. п. н., представила доклад «О проблемах преподавания дисциплины “Большие данные”: технологии и перспективы в высших учебных заведениях». В ходе выступления спикер презентовала программу учебного курса, целью которого является формирование у обучающихся представления о проблемном поле дисциплины, а также навыков применения технологий больших данных при проведении социологического исследования. Основными разделами курса являются «Введение в большие данные», «Введение в базовые языки программирования», «Системы моделирования и управления большими данными», «Интеграция и обработка больших данных», «Машинное обучение с большими данными», «Графическая аналитика для больших данных». 

Эксперт перечислила также основные задачи курса, которыми являются анализ базовых теоретических подходов исследования основных тем и проблем в сфере больших данных, получение навыков работы с языками Python и R, стеками библиотек анализа данных, готовыми решения анализа данных (Weka и т. д.)., обзор инструментария больших данных, получение представлений о концептуализации новых тенденций в сфере больших данных, а также обучение слушателей использованию готовых решений в области больших данных для проведения социологических исследований.

Среди проблем и вопросов, так или иначе связанных с преподаванием дисциплины «Большие данные», Инна Гончарова назвала отсутствие общей концепции курса, технические проблемы (возможную нехватку оборудования), недостаточную начальную подготовку студентов по таким дисциплинам, как математика, информатика, программирование, а также ограниченный временной промежуток, в течение которого учащиеся должны освоить материал.

Комментируя доклад Инны Гончаровой, Юрий Аверин высказал мнение о высокой степени интенсивности взаимодействия социологов, программистов и представителей других специальностей, которые совместно, в частности в рамках междисциплинарных семинаров, могли бы найти способы увеличения эффективности совместной работы.

Татьяна Ершова отметила, что жизнь в эпоху цифровых технологий требует наличия разнообразных компетенций у специалистов любых, в том числе гуманитарных, областей. Не являются исключением и компетенции в сфере информационных технологий. В то же время эксперт задумалась о разработке специального проекта, связанного с исследованием возможностей использования больших данных для проведения социологических исследований, в рамках реализации программы развития Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ. На данный момент Центр разработал 22 курса, которые уже были прочитаны для студентов не только МГУ, но и других вузов. Татьяна Ершова высказала предположение о возможности адаптации курса по большим данным для студентов гуманитарных специальностей, а также для заинтересованных специалистов.

Юрий Аверин отметил высокий потенциал коммерциализации результатов исследований и учебных программ в области применения больших данных для проведения социологических исследований: в них нуждаются многочисленные маркетинговые компании.

Далее последовала дискуссия участников семинара, в рамках которой высказались представители Центра компетенций НТИ по большим данным. Александр Райков, научный сотрудник Центра, профессор, уделил внимание проблеме хранения данных, их очистке, обработке и структуризации. Комментарий ведущего специалиста Максима Часовикова был посвящен цифровым следам человека.

Участники встречи договорились о продолжении серии методологических семинаров. Татьяна Ершова выразила намерение о расширении аудитории семинаров за счет приглашения членов консорциума на базе Центра компетенций НТИ по большим данным, а также представителей социологических факультетов и отделений других вузов. Важной составляющей будущих встреч Татьяна Ершова назвала обмен опытом между участниками семинара, в особенности – информацией, касающейся международного сотрудничества в сфере изучения больших данных и социологических методов, их практического применения.


11.10.2019