Александр Райков принял участие в семинаре «Искусственный интеллект, когнитивное моделирование и интеллектуальная робототехника»

В наукограде Дубна Московской области, на базе Института системного анализа и управления Государственного университета «Дубна», с 13 по 17 мая 2019 года прошел I Всероссийский семинар с международным участием «Искусственный интеллект, когнитивное моделирование и интеллектуальная робототехника». В организации и проведении мероприятия принял участие научный сотрудник Центра компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ Александр Райков.

Семинар состоялся при поддержке Объединенного института ядерных исследований, Российской ассоциации искусственного интеллекта и Российской ассоциации нечетких систем и мягких вычислений.

Идейным и научным вдохновителем комплексного направления, заданного семинаром, стал д. ф.-м. н., проф. Сергей Ульянов. С 1994 по 2007 годы он являлся профессором University of Electro-Communications и научным консультантом Yamaha Motor Company в Японии. Параллельно работал в итальянском Universita di Milano и консультантом ST Microelectronics. С 1999 по 2007 годы был координатором Международного проекта между Россией, Японией, Италией и США. В настоящее время преподает в университете «Дубна», является главным редактором международного журнала Artificial Intelligence Advances.

В рамках семинара были организованы пленарные доклады, секционные заседания и заседания в формате круглого стола по следующим тематическим направлениям:

  • Интеллектуальные системы;
  • Интеллектуальная робототехника;
  • Прикладные задачи искусственного интеллекта;
  • Когнитивное моделирование;
  • Квантовые сквозные технологии в искусственном интеллекте и интеллектуальном управлении;
  • GRID технологии и аналитика больших данных;
  • Современные проблемы образования, электронное образование.

Интригу в тематику семинара добавило обсуждение NICA (Nuclotron-based Ion Collider fAcility) – коллайдера протонов и тяжелых ионов, строящегося на базе Объединенного института ядерных исследований в Дубне. Дискуссия, в частности, существенно расширила угол анализа развития искусственного интеллекта и позволила затронуть ранее не рассматривавшиеся аспекты технологии.

В первый день семинара были заслушаны пленарные доклады. В течение следующих четырех дней проводились подсекции по перечисленным направлениям.

Семинар открыл ректор университета «Дубна» проф. Дмитрий Фурсаев. О многогранной работе университетского Института системного анализа и управления детально рассказала директор проф. Евгения Черемисина.

Пленарные доклады охватывали основные направления работы конференции. Так, проф. Сергей Ульянов в своем докладе обобщил результаты исследований в сфере квантовых сквозных технологий в искусственном интеллекте и интеллектуальном управлении. Профессора Вилем Новак и Ирина Перфильева из Чехии представили доклады на тему «Теория промежуточных кванторов в нечеткой логике» и «Уменьшение размерности – ведущая техника в обработке больших баз данных». Проф. Ильдар Батыршин из Университета Мехико сделал доклад на тему «Нечеткие измерения неопределенности», проф. Александр Рыжов из МГУ – «Сценарии использования гибридного интеллекта», проф. Вячеслав Абросимов из ООО НТЦ «Робопроб» – «Сельскохозяйственная робототехника: актуальные проблемы обучения агророботов интеллектуальным функциям». От Объединенного института ядерных исследований выступил с докладом директор лаборатории информационных технологий д. т. н. Владимир Кореньков, рассказавший об уникальных на мировом уровне возможностях коллайдера NICA. По теме NICA с пленарным докладом «Сквозные квантовые информационные технологии в интеллектуальных системах управления киберфизическими установками (типа комплекс)» выступил проф. Андрей Решетников.

В подготовке и проведении семинара – в качестве члена программного комитета и пленарного докладчика – принял участие научный сотрудник Центра компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ, руководитель департамента искусственного интеллекта Национального центра цифровой экономики МГУ Александр Райков, проф., д. т. н., действительный государственный советник РФ 3 класса, Лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники.

Представитель Центра выступил с докладом на тему «Когнитивный искусственный интеллект в системе распределенных ситуационных центров развития». Уделив внимание актуальности создания ситуационных центров в интересах укрепления национальной безопасности России, эксперт продемонстрировал уникальную и многоаспектную роль таких центров в развитии систем искусственного интеллекта. 

Александр Райков выделил три этапа развития искусственного интеллекта: классический, неклассический и пост-неклассический. Особенностью первого этапа является акцентирование внимания на логической репрезентации знаний и автономии систем искусственного интеллекта, второго – на неклассических логиках и включении в работу систем искусственного интеллекта непосредственно человека. Обрисованы были также потенциальные черты искусственного интеллекта третьего этапа – «Искусственного Супер-Интеллекта» (ИСИ). Этот интеллект, как уже считается, намного умнее лучшего разума человека во всех областях его деятельности. Не исключено, что появление ИСИ повлечет опасности для общества. На пути к созданию ИСИ также могут встретиться ловушки, попадание в которые способно нанести непоправимый ущерб социуму. ИСИ характеризуется возможностью косвенного учета эмоциональных, мыслительных и медитативных слоев сознания с охватом коллективного бессознательного, что может быть достигнуто благодаря применению методов решения обратных задач на неметрических пространствах, теории категорий и топологии, квантовой семантики, управляемой термодинамики, природных вычислений, когнитивного моделирования и пр. Продвижение ИСИ требует особого внимания всего общества, в частности, формирования соответствующих этических канонов, предупреждающих опасность такого интеллекта.

Отличительной особенностью всех сделанных докладов стал нестандартный подход к вопросу создания систем искусственного интеллекта. Именно нестандартным подходом сейчас характеризуются продвинутые в мировой науке результаты в области ИСИ. Исследования носят междисциплинарный характер, охватывая сферы философии, психологии, физики, математики, культурологии, этики, космологии и др.

Хорошая погода, замечательный пейзаж, гостеприимная обстановка позволили сделать семинар творчески насыщенным и комфортным, а участников – обогащенными новыми идеями и довольными результатом.


27.05.2019