В Центре компетенций НТИ по большим данным МГУ разработали проект ПО для мгновенного анализа медицинских изображений

В Центре компетенций НТИ на базе МГУ «Технологии хранения и анализа больших данных» разработан проект программного обеспечения (ПО), которое позволяет осуществлять автоматизированный анализ данных снимков флюорографий, маммографий и кардиограмм на основе искусственного интеллекта (ИИ) с точностью 93%, говорится в сообщении пресс-службы РВК.

Специальные методы обработки массивов больших данных, которые образуются в ходе анализа медицинских изображений, позволяют лечащему врачу, обратившись в облачное решение, разработать персонализированный план лечения конкретного пациента.

В основе программного обеспечения – алгоритм автоматизированной диагностики болезней грудной клетки (туберкулез, онкологические и другие заболевания) с помощью нейронных сетей, который прошел машинное обучение на более чем 270 000 рентгеновских изображениях (флюорограммах), размеченных специалистами-медиками министерств здравоохранения Республики Татарстан и Центрального федерального округа. Медицинские данные пациентов хранятся на базе данных ЦОД индустриального партнера, который обеспечивает высокие стандарты безопасности данных.

Оценка диагностической точности алгоритма в части анализа рентгенограмм грудной клетки был выполнен специалистами Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы.

Отличительная особенность проекта – телемедицинская функция и наличие облачного центра обработки данных, где размещено соответствующее ПО. К разработанному ПО могут подключаться любые рентгенологические отделения стационарных медицинских учреждений всех уровней и мобильные телемедицинские комплексы, предназначенные для массового скрининга населения в сельской местности, удаленных и труднодоступных районах. Благодаря этому медицинские диагностические изображения анализируются практически мгновенно, в режиме реального времени, а также снижается вероятность ошибок при обработке данных.

Для верификации и получения обратной связи от врачей-рентгенологов организован доступ к проекту через облачный сервис на основе ИИ для флюорографических кабинетов клиник в 59 регионах России. В результате первых этапов тестирования удалось достичь уровень диагностической точности в 93% (лучший уровень в России среди подобных систем). В дальнейшем планируется повысить точность диагностики до 98%.

Другим результатом одновременной обработки данных пациентов являются ответы на запросы организаторов здравоохранения всех уровней (федерального, регионального, муниципального) с рекомендациями для оптимизации работы системы здравоохранения, а также для контроля за эпидемиями инфекционных и неинфекционных заболеваний.

Проект Центра компетенций НТИ МГУ по технологиям больших данных в здравоохранении реализуется совместно с индустриальным партнером НИР АО «Радиокомпания “Вектор”». Потенциальными заказчиками проекта являются государственные и частные лечебно-профилактические учреждения всех уровней, имеющие флюорографические аппараты, с помощью которых проводится диспансеризация населения и разовые обследования больных, научно-исследовательские медицинские учреждения и Минздрав Российской Федерации, что создает выгодные перспективы для коммерциализации проекта.

Источник: пресс-служба РВК.