Результаты деятельности

 


Итоги 2018 года


В рамках научной деятельности Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ начата реализация комплексных научно-исследовательских и опытно-конструкторских проектов, в качестве приоритетных и ключевых выделены следующие:

● Предиктивная аналитика технических систем;

● Система автоматического поиска уязвимостей в веб-приложениях на основе обработки больших данных; 

● Облачные технологии обработки и интерпретации медицинских диагностических изображений на основе применения средств анализа больших данных;

● Средства интеллектуального анализа больших массивов текстов;

● Математические основы интеллектуального анализа больших данных;

● Новые подходы к проектированию систем считывания для технологии сверхстабильной трехмерной оптической памяти с многоуровневым кодированием на носителях из стекла;

● Мониторинг и стандартизация развития и использования технологий хранения и анализа больших данных в цифровой экономике Российской Федерации;

● Интеллектуальный анализ больших данных в задачах экологии и охраны окружающей среды.

Итоги образовательной деятельности Центра:

● Разработана концепция образовательных программ (их компонентов) и образовательной платформы. Ее ключевые компоненты: профессорско-преподавательский; учебно-методический – репозиторий материалов к обучающим курсам, созданным в ведущих научных/учебных центрах России (МГУ, ФИЦ ИУ РАН, СПбГТУ, ННГУ, РЭУ и др.); инфраструктурный – система электронного дистанционного обучения.

● Начата работа по формированию коллектива и созданию курсов и методических разработок. Привлечены ведущие специалисты в области машинного обучения и математической статистики (г. Белгород, СПбПУ Петра Великого, РАН). Разработано 22 курса лекций: для каждого из них создан стандартный набор документов (учебно-методический комплекс, расширенная программа, согласованная с Минобрнауки России, слайды, лекции, краткий курс лекций, сборник задач).

По направлению развития инфраструктуры Центра обеспечены:

● Исследования технологий, методов, программных систем и инструментов, существующих примеров использования и перспективных направлений в области больших данных;

● Анализ методов виртуализации в обработке больших данных;

● Разворачивание инфраструктуры на суперкомпьютере «Ломоносов-2»;

● Анализ примеров применения технологий хранения и анализа больших данных компаниями из списка Fortune500;

● Сравнительный анализ основных подходов к организации инфраструктуры для хранения и обработки больших данных, основанных как на открытом, так и на коммерческом программном обеспечении.

В рамках развития партнерских отношений по итогам года в консорциум вошли, помимо МГУ, еще 25 организаций-участников.


Итоги 2019 года


В рамках научной деятельности Центра реализуется восемь приоритетных и ключевых проектов. Более подробная информация о ходе разработок по каждому из направлений представлена в разделе «Проекты».

В рамках образовательной деятельности Центра разработаны три новых базовых курса, которые включают комплекты учебно-методических материалов (учебно-методические комплексы, слайды лекций, методические материалы с примерами практических заданий и контрольных вопросов).

Произведена модернизация базовых курсов образовательной платформы для дистанционного обучения (в части разработки звукового сопровождения слайдов лекций).

Разработаны три программы повышения квалификации в сфере технологий хранения и анализа больших данных для специалистов государственных учреждений, государственных служащих и сотрудников госкомпаний. Программы ориентированы на повышение квалификации как управленческого, так и инженерно-технического персонала.

Разработанные Центром курсы применяются в ряде ведущих вузов страны, которые входят в консорциум Центра. Среди них – Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Ульяновский государственный университет и другие. К концу 2019 года более 800 студентов этих вузов получили специальные знания по направлению «Технологии хранения и анализа больших данных», прослушав курсы, разработанные Центром.