Результаты деятельности

В 2018 году в рамках научной деятельности Центра начата реализация 44 комплексных научно-исследовательских и опытно-конструкторских проектов, распределенных по восьми основным направлениям:

  • Фундаментальные математические основы анализа больших данных
  • Технологии анализа больших данных в сфере обороны и безопасности
  • Технологии анализа больших данных в сфере биологии и медицины;
  • Технологии анализа больших данных в сфере экологии и охраны окружающей среды
  • Технологии анализа больших данных в социально-экономической сфере
  • Компьютерный анализ текстов
  • Обработка и анализ изображений и медиаданных
  • Инфраструктура

Итоги образовательной деятельности Центра в 2018 году:

  • Разработана концепция образовательных программ (их компонентов) и образовательной платформы. Ее ключевые компоненты: профессорско-преподавательский; учебно-методический – репозиторий материалов к обучающим курсам, созданным в ведущих научных/учебных центрах России (МГУ, ФИЦ ИУ РАН, СПбГТУ, ННГУ, РЭУ и др.); инфраструктурный – система электронного дистанционного обучения.
  • Начата работа по формированию коллектива и созданию курсов и методических разработок. Привлечены ведущие специалисты в области машинного обучения и математической статистики (г. Белгород, СПбПУ Петра Великого, РАН). Разработано 22 курса лекций: для каждого из них создан стандартный набор документов (учебно-методический комплекс, расширенная программа, согласованная с Минобрнауки России, слайды, лекции, краткий курс лекций, сборник задач).

По направлению развития инфраструктуры ЦХАБД в 2018 году обеспечены:

  • Исследования технологий, методов, программных систем и инструментов, существующих примеров использования и перспективных направлений в области больших данных;
  • Анализ методов виртуализации в обработке больших данных;
  • Разворачивание инфраструктуры на суперкомпьютере «Ломоносов-2»;
  • Анализ примеров применения технологий хранения и анализа больших данных компаниями из списка Fortune500;
  • Сравнительный анализ основных подходов к организации инфраструктуры для хранения и обработки больших данных, основанных как на открытом, так и на коммерческом программном обеспечении.

В рамках развития партнерских отношений по итогам 2018 года в консорциум вошли помимо МГУ еще 25 организаций-участников.